超星未来朱煜奇：跨越创新鸿沟，智驾产品必须重视功能、重视体验、回归用户价值

近日，超星未来合伙人、COO朱煜奇出席全球汽车芯片创新峰会（GTIC 2023）并发表演讲《软硬件协同的高能效计算，新一代智能驾驶的基石》，分享对于智驾行业趋势的观察，并总结新环境对产业链上游供应商和智驾芯片提出的新要求。

受众转变，创新产品落地需要跨越“创新鸿沟”

朱煜奇指出，智能驾驶市场正在返璞归真，进入到更务实更稳定的增长阶段。其背后的核心逻辑从“功能优先”转变为“降本增效”，需要上游供应商在限定成本条件下实现目标功能，或者在同等功能表现下做出更大的利润空间。

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这一转变背后的原因可以通过 “创新扩散理论”加以解读。在创新事物发展的早期阶段，用户主要是发烧友和时尚派；随着事物的普及，大众群体占据核心用户的比例越来越高。这两类群体对产品的需求风马牛不相及，这也造成了创新产品的落地必须跨过一道“鸿沟”。以智能汽车为例，在发烧友的眼里它是大玩具，所以强调功能性而轻视成本，技术路线也是百家争鸣；而在大众眼里它是代步工具，所以功能之外还要考虑经济实惠，造成行业阵痛。

智能驾驶产业链呈现多个维度的“价值回归”

要跨越创新鸿沟，抓住智能驾驶的黄金增长机遇，必须正确捕捉背后的用户价值，理解行业规则的变化。朱煜奇用六个“回归”来解读当前的挑战和机遇。

·发展路线：智能驾驶从过去L4主导的跨越式路线，回归到L2+为主的渐进式路线。

·行业分工：过去主机厂倾向于全栈自研，现在开始回归到分工协作。尤其像智驾类的大芯片，单一车企的销量很难支撑巨额投入，所以行业终局一定是分工。

· 话语权重：过去科技公司和车企争夺话语权。目前来看，从选型权、定价权、和企业稳定性角度，话语权依然在车企，尤其是传统车企。

·生态层次：过去说供应链关系重塑，目前看“新型Tier1”依然存在。首先车厂发定点会更方便管理，其次Tier1也在形成预集成产品，即现在常说的“生态伙伴”。

·配置偏好：过去偏好堆料预埋再OTA升级，现在回归到降本增效，一分价钱一分货。

· 价值落点：最后一点也是最本质的，整个智能驾驶域的目标回归到重视功能、重视体验、回归用户价值，并反映到整个产业链上。

给消费者提供购买价值，给开发者提供使用价值

对于智能驾驶关键零部件，谁是直接用户，谁来最终买单，两者的关联和区别是一个值得思考的问题。朱煜奇认为，智能驾驶计算芯片的直接User是B端的方案商和车企，而最终买单决策的End-Customer应该是C端消费者。在过去智能驾驶以POC项目为主的阶段，买单人是主机厂（尤其是研究院）；而现在，评判智能驾驶产品价值的人是车主，所以除开功能性之外，成本的决策权重大大增加。

对消费者而言，评价一款智能驾驶产品，必须要功能体验好，价格实惠，性能可靠。对产业链上游的开发者而言，评价一款智驾芯片及其软件工具，就必须在满足功能和性能要求的前提下，做到成本可控、供应可靠、开发便捷、响应及时。

三个第一，引领智能驾驶高能效计算

超星未来主要提供以智能驾驶计算芯片为核心、软硬件协同的高能效计算方案。从产品线来看，包含了智能驾驶计算芯片「惊蛰R1」、自研AI处理架构「平湖」、全流程开发工具链「鲁班」，并配套推出智能计算开发套件、智能驾驶参考方案。从业务线来看，超星未来最主要是瞄向智能驾驶前装量产，面向主机厂、Tier1、方案商等客户，主打潜在大市场；同时，团队也在积极探索其他的边缘侧AI场景，包括车路协同、限定场景L4、工业智能等领域，快速产生量产出货。从交付的角度，超星未来采取“自选超市”模式，可以根据下游客户的能力结构和差异化需求，从产品矩阵中提供灵活组合的产品和服务。

在智能驾驶业务线上，超星未来根据不同的应用场景需求和传感器配置，基于惊蛰R1芯片推出了多个梯度的参考方案，包括NOVA-ADCU Ultra高阶行泊一体参考方案、NOVA-ADCU Pro 轻量级行泊一体参考方案、NOVA-ADCU Air (Bino) 双目智驾参考方案、以及 NOVA-ADCU RS 路侧感知参考方案。此外朱煜奇透露，超星未来非常关注AI大模型在车端的应用前景，目前已经布局基于Transformer的大模型感知，未来也会评估座舱交互和数据智能体系上的应用。

谈及超星未来的发展，朱煜奇认为可以用“三个第一”来概括。“亲历这几年的行业变化，我们开创过几项先河：第一，我们最早正式提出了‘智能驾驶高能效计算方案商’这个概念；第二，我们是赛道内最早也最坚持提出‘系统级优化，软硬件协同’的一批人；第三，我们在智驾芯片玩家当中最早喊出‘精准定位、轻量级智驾’这一观点。很荣幸随着行业发展，我们的观点一一得到认可和验证。”

目前超星未来已经与二十余家汽车领域的合作伙伴开展合作，边缘侧也开始落地具体业务。朱煜奇表示，芯片设计10%靠钱、30%靠人、60%靠坚持，智能驾驶产业链上下游都是同志，期待大家建立开放共赢的合作生态，携手跨越智能驾驶的创新鸿沟。Believe it.Earnit.

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