万集科技高鑫:已突破视觉下感知检测能力的上限 可降低整体建设方案成本
3月31日- 4月2日,2023年中国电动汽车百人会论坛在北京隆重召开。在分论坛第三届双智论坛上,围绕“车路城协同发展的中国方案”,来自政府有关部门和汽车、能源、交通、城市、通讯等领域的行业机构和领先企业代表分献良策,探讨未来智能网联汽车在基础设施支撑体系建设、前沿技术、多场景应用、政策、法律法规等方面的发展与方向。
在3月31日举办的双智论坛上,万集科技副总经理高鑫发表主题演讲。
【资料图】
万集科技副总经理高鑫;图片来源:中国电动汽车百人会
以下为演讲实录:
尊敬的各位领导、各位来宾,大家中午好!我是万集科技高鑫,在2022年中国电动汽车百人会论坛上公司董事长翟军先生曾经提出过“1+2+4+N”的双智城市建设总体思路,万集科技经过一年多的总体建设和积累,不断摸索对于双智如何服务于智能网联、智能汽车协同发展的势头。今天我带来的报告主题是“以业务需求为导向打造因地制宜的感知解决方案”,介绍万集科技在感知基础设施建设中的一些思考和成果。
我的报告分为以下四个部分:
首先,双智城市业务对于感知业务需求的分析。
2022年,在中国电动汽车百人会的带动下,万集科技深度参与了双智建设导则标准的研究以及建设指南的编著,最终也形成了年度的研究报告。万集科技在贡献了自身经验的同时也充分学习了对于行业的先进经验,并且最终形成了具有行业共识也具有万集特色的总体建设思路。
总体来看,双智城市的业务发展是以数据为驱动的,总体基础感知设施是总体建设思路的核心驱动之一。我将聚焦整体的感知基础设施的建设,重点分析车路协同、城市交通治理以及智慧停车场三个典型业务对于感知需求的能力分析。
首先可以看到,在车路协同场景下,双智城市的基础建设为智能网联汽车的协同感知、协同决策、协同控制方面提供了功能的支持,其中协同感知为决策和控制作为了一种基础,我们通过对于车路协同应用场景分析可以看到,对于精准的感知,交通参与者、交通流的状态、交通事件等信息,是为智能网联汽车提供感知功能增强服务,在车路协同场景下作为感知基础设施的核心诉求的所在之一。
第二,在城市交通的精细化治理方面,面对“情指勤督”一体化的建设思路,通过对于交通安全、通行保障、信控调优等业务场景的分析,我们可以清晰看到,在高场景下对于宏观的交通流量、排队状况等数据,对于细分场景下的交通参与者的行为、异常事件等数据也有着强烈的感知需求。
最后,在智慧停车场领域也可以看到,除了对于常规的监管服务的能力外,在双智建设中还提出了为智能网联汽车提供增强服务的需求。因此,面对车队引导、通行保障、自动泊车等业务需求,作为感知基础设施要实现对于车队的监测、车辆的类型身份以及行驶状态等数据的监控,这些数据不仅可以为自动驾驶汽车提供车路协同服务,还可以为运营管理者提供整体的助力保障。
通过以上三种典型场景的分析可以看到,不同的场景对于感知功能的侧重点是有所差异的,其实在感知性能方面,无论是对于不同场景,甚至是相同场景在不同的建设等级下也是存在着较大差异的。在车路协同路侧感知系统的技术要求及整个测试方法的标准中曾提出,对于感知等级的要求是划分为面向三个不同类型应用的三个等级,每个等级对于基础的感知性能、感知内容以及感知精度上也进行了详细定义,我们可以看到,在SL3等级的要求下,需要实现对于交通参与者在精度的定位能力上控制在0.5米以下的感知性能要求,因此我们可以看到,在双智城市建设中需要以业务需求为导向提炼整体的感知性能要求,真正意义上去实现以因地制宜、量体裁衣的方式去制定整体的感知解决方案,从实现过程可以发现,对于整体解决方案的整体框架提出了不小的挑战。
如何建成一个可持续、可发展的总体的解决方案框架上,除了关注对于整体的感知性能和功能的要求外,我们认为还需要对于整体的系统设计、建设以及运维过程中的各个环节进行统一的思考。万集科技也提出了五点总体策略。
总体来看我们划分为:
第一,自顶向上的统筹设计,实现整体的资源利用。
第二,实现对于系统设计的弹性解耦,能够更好地实现开放和合作。
第三,对于我们应该实现以业务需求为导向,实现真正的因地制宜。
第四,整体技术产品要持续迭代,实现精益求精。
第五,要打造整体的数据变换系统,实现以始为终的系统建设方案。
秉承着自顶向上的统筹方案来讲,我们以业务需求为导向,万集科技实现了不同类型的差异化的感知类型解决方案,激光视频感知、毫米波视频感知、纯视觉的感知融合方案,满足了对于SL3到SL1不同等级的感知能力要求。另外,整体系统框架上具有弹性解耦的系统设计,以及全流程的融合感知算法仓和高效交付的工程实施,以及最后以始为终的数据闭环应用系统的核心业务能力。
最后,通过自主研发和生态合作的方式,我们构建起了一个完善的整体解决方案的产品库。
万集科技深知对于路侧感知领域下整体系统的复杂和庞大性,我们始终坚持以自主研发和生态合作结合的方式,我们不但具有像激光雷达、边缘计算等自主研发的产品核心能力,同时深度引入了像相机、雷达、服务器等核心的生态合作伙伴,构建了一个综合性完整能力的解决方案。在树立企业核心业务能力的同时,也树立了企业的核心竞争力。
大家可以看到,这是我们在2018年所推出的,全球首款路侧专用激光雷达的设计,此款激光雷达的引用赋能道路和自动驾驶汽车等同下的精细化环境感知能力,通过路侧的感知共享化,可以真正意义上解决单车智能在超远视距以及非视距的情况下对于感知难题的问题。
另外我们也可以看到,在多元传感器的融合算法系统中,我们同样具备从传感的设备层到融合感知层,到全域轨迹的全业务流程,在各个业务流程的数据中具有自己独立的特定的交通流以及交通事件的感知能力,万集科技通过自主研发的融合感知算法仓,具备了从感知到融合,到轨迹跟踪,到最终事件检测的四大类50余种算法的实现能力,可以充分满足对于用户不同类型应用的需求。
同样,在现阶段总体的行业发展过程中,我们也时常会遇到对于像算法软件迭代、软件版本升级以及计算硬件兼容性诸多的解决方案封闭体系下的问题。因此,万集科技所采用的弹性解耦的软件系统框架,能够实现对于算法与传感器之间的解耦,摆脱了对于固定设备的依赖性,使得整体的解决方案配置更加得灵活多变。另外,通过软件与算法的解耦能力,既可以保持对于算法的敏捷迭代能力,同时也可以保证整体软件的成熟运行能力。
通过软件与计算资源整体的解耦能力,可以实现整体的合理配置计算资源,保持资源的利用最大化。
最后,为了更好服务整体业务,打造数据的基础能力,万集科技也构建了整体数据闭环的应用系统,凭借数据的管理平台,我们可以通过数据的采集、清洗、标注以及筛选等能力,进行整体系统的验证与迭代,最终实现对于业务数据去训练融合感知的应用闭环的能力,最终可以实现以始为终持续的提升能力。
基于前面所介绍的前端能力和我们的核心业务,万集科技也打造了面向不同感知能力要求下的三种典型的解决方案。
首先,对于激光视频的融合感知方案。所采用的是我们自主研发的路侧专用激光雷达与视频的融合方式,可以实现对于感知范围内360度的整体全域的感知覆盖,同时对于检测为目标的连续跟踪和高精度的厘米级的定位能力,可以对于整体的检测方案内对行人、物流车精准识别,同时对于交通事件的精准感知,同时可以满足对于像SL3等级的要求,可以赋能像高等级自动驾驶的服务能力。
第二个,毫米波与视频的融合感知方案。采用的是各个路口的毫米波与视频的融合方式,可支持对于全域范围内的精准覆盖,可提供像路口远距离的排列检测和全天候的交通流的数据采集能力,可满足赋能于交管业务,实现城市交通的精细化治理,同样满足对于SL2的感知能力要求,可以支持对于辅助自动驾驶的一些服务能力。
第三个,纯视觉的融合感知。所采用的是路口各个方向下鱼眼相机的方式,同样实现了对于路口全域范围内的感知覆盖问题。
可以实现对于目标的连续根基跟踪、我们的行为监测、整体异常事件检测能力,同样可以覆盖城市路口的城市化建设,满足SL1等级下的感知要求,也同样可以为部分自动驾驶提供相应的服务。
这里值得一提的是,基于我们在高精度地图、融合感知算法、事件检测能力下,万集科技突破了对于视觉下感知检测能力的上限,目前可以实现对于目标轨道级能力的检测,也是为整体的建设方案提供了更加低成本的建设能力。
通过以上三种典型的感知解决方案实现的介绍可以看到,我们已经实现了对于不同感知能力的等级和实现不同感知特性的解决方案。
在实际项目过程中,我们仍需要以整体的业务需求为导向去提炼具体的核心诉求能力,并且要综合去考虑整体的建设成本以及现场条件等具体的条件,制定因地制宜的感知能力解决方案。
最后我将带来几个万集公司在过往的一些典型案例和一些实践经验。
第一个,我们在苏州高铁新城项目上采用了激光雷达和视频的融合感知方案,为整体的自动驾驶汽车提供了多维度、高精度的环境条件的感知能力,通过环境感知能力实现了区域的全部覆盖,并且整体的系统可以为我实现对于城市路口态势的监测、对于交通参与者的精准识别、对于交通事件的实时检测,并且可以实现对于像路口拥堵疏堵建议的能力。同样也满足了对于交警、交运、住建以及城管等多部门的监管服务需求,实现对于面向不同的用户提供个性化的服务能力。
第二个,我们在苏州城市级5G车联网项目上开展的,采用的是毫米波与视频的融合感知方案能力,实现了对于全区域范围内交通参与者的精准识别和道路环境的精准检测能力,基于路侧的感知和云控平台的协同能力,可以满足对于智能网联公交在城市区域范围内像路口路段场站下实现常态化自动驾驶的运行能力。
第三个,我们在江西九江开展的项目,采用的是纯视觉的感知方案。实现对于整体的高精度地图的标定和融合的技术,也实现了对于全域范围内的机动车、行人、非机动车的精准识别和异常事件感知共享的能力,提升了整体路网的运行效率、安全管控等运运行管理的措施。
这是在首都文明示范创建活动携手交警开展的面向交管业务的全息路口,基于整体的数字孪生和全息全域的感知能力,实现了对于车道级的流量排队和长度的检测能力,实现了对于整体的交管信控调优配时的动态调整能力,提升了路口通行效率,同时在整个过程中整体系统还支持对于像违法行为的监测能力,同时可以满足取证和提高赋能交管业务。
第四个,在中关村软件园的智慧停车场,万集科技通过我们ETC的通信技术,融合整体的感知、监控以及诱导等多种技术手段,实现了为智能网联汽车提供一系列的服务能力,这其中包括像车队监测、路径引导、快速通行、快速电子收费、感知共享和安全预警等能力。这种感知和交互能力同样也适用于城市静态停车管理的手段上,可以为道内停车、道外停车、立体停车、地下停车提供整体的差异化的解决方案。
以上是我的全部分享内容,感谢大家的聆听。万集科技在过去两年积极参与各地的城市建设,愿意携手行业各个同仁为双智城市的可持续发展群策群力。谢谢大家!
(注:本文根据现场速记整理,未经演讲嘉宾审阅,仅作为参考资料,请勿转载!)
关键词:
相关阅读
-
04-03
-
04-03
-
04-03
推荐阅读
-
万集科技高鑫:已突破视觉下感知检测能力的上限
万集科技高鑫:已突破视觉下感知检测能力的上限可降低整体建设方案成本3月31日-4月2日,2023年中国电动汽车百人会论坛在北京隆重召开。在分论更多
2023-04-03 11:29:53
-
价格战下,是新能源和燃油车的博弈
价格战下,是新能源和燃油车的博弈在武汉降价事件后,价格战似乎正在走向难以预测的局面。更多
2023-04-03 11:45:07
-
本田为新系统申请专利 未来自动驾驶车预测其他道
本田为新系统申请专利未来自动驾驶车预测其他道路使用者的行动盖世汽车讯据外媒报道,本田为一种系统申请了一项专利,该系统能够帮助未来的自更多
2023-04-03 11:42:37
-
全球球精选!科技感十足 哈弗枭龙MAX内饰谍照曝光
科技感十足哈弗枭龙MAX内饰谍照曝光日前,车质网从相关渠道获取了哈弗全新插混SUV枭龙MAX内饰谍照。新车将配备全液晶仪表盘和大尺寸中控屏,科更多
2023-04-03 11:43:49
-
焦点观察:采用家族设计 北京现代MUFASA内饰谍照
采用家族设计北京现代MUFASA内饰谍照曝光日前,车质网从相关渠道获取到了一组北京现代MUFASA车型的内饰谍照。新车将采用双联屏设计,并且点缀更多
2023-04-03 11:36:28
-
【聚看点】快卜黑科技,亮相钓鱼台——全球首款全
快卜黑科技,亮相钓鱼台——全球首款全液冷储能超充系统发布3月31日至4月2日,中国电动汽车百人会论坛(2023)在北京钓鱼台国宾馆隆重召开,上更多
2023-04-03 10:37:34
-
传马斯克计划最早本月访华
传马斯克计划最早本月访华盖世汽车讯据外媒报道,两位知情人士透露,特斯拉首席执行官马斯克计划最早于4月访问中国,并打算拜访政府更多
2023-04-03 10:37:46
-
当前滚动:功能安全和网络安全的标准及发展趋势
功能安全和网络安全的标准及发展趋势智能网联的发展态势下,软件功能安全和信息安全的重要性也与日俱增,如何防止软件故障对汽车系统的整体运更多
2023-04-03 10:26:50
时尚热图
-
今日必看
-
精彩话题
-
资讯播报
- 价格战下,是新能源和燃油车的博弈
- 全球球精选!科技感十足 哈弗枭龙MAX内饰谍照曝光
- 本田为新系统申请专利 未来自动驾驶车预测其他道路使用者的行动
- 焦点观察:采用家族设计 北京现代MUFASA内饰谍照曝光
- 环球消息!华为手机怎样清理手机内部存储空间(华为怎样清理手机内部存储空间)
- 万集科技高鑫:已突破视觉下感知检测能力的上限 可降低整体建设方案成本
- 当前视讯!讲好数字里的文化故事 中国移动咪咕携手合作伙伴共探新业态
- 当前快播:长三角铁路昨日客发量、装车数均创新高
- 传马斯克计划最早本月访华
- 【聚看点】快卜黑科技,亮相钓鱼台——全球首款全液冷储能超充系统发布
- 单月破万,腾势D9汽车3月销量10398台
- 天天短讯!交付局势扭转:岚图汽车3月交付新车3027辆,环比增长173%
- 当前滚动:功能安全和网络安全的标准及发展趋势
- 中兴路会超过瑞虹新城吗?
- 当前头条:天空体育预测本轮英超:曼城2-0利物浦 蓝军1-2维拉 纽卡1-0曼联
- 手机蓝牙连电视蓝牙遥控器?松下电视蓝牙遥控器配对方法?
- 海尔洗衣机显示不甩干?海尔洗衣机怎么脱水甩干?
- 电视出现设置怎么办?电视一直调不了怎么办?
- 空调连接线漏电怎么查找?中央空调信号线有电怎么回事?
- 拆电厂需要哪些资质?安装中央空调企业需要什么资质?
- 微波炉低火功率是多少?请问一下微波炉低火多少瓦?
- 全球实时:3月新势力榜:理想再次突破2万辆夺亚军 深蓝大涨1倍跻身前五
- 东芝冰箱显示制冰停止怎么处理?东芝冰箱内置制冰盒?
- 世界聚焦:捷威动力盐城基地二期4GWh产线正式量产
- 美多集成灶怎么打不开?美多集成灶怎么打不开?
- 全球简讯:蔡钟协确定出演新剧《是偶然吗》合作演员金所泫
- 全球热点评!纯电豪华体验 试驾2022款北京奔驰EQE
- 热水器内部生锈怎么办?热水器内胆生锈处理方法是什么?
- 全自动的洗衣机可以洗羽绒服吗?羽绒服用洗衣机洗了怎么办?
- 德国美息净水器缺点?施尔进净水器好不好?
- 我国移动网络IPv6流量首次突破50%,超越IPv4流量
- 创维电视怎么下载爱奇艺?怎么在创维电视上面装爱奇艺?
- 美的抽油烟机b26怎么拆开?美的jv802油烟机怎么安装?
- 开家洗洁用品店怎么样?商用洗洁精过期还能用吗?
- 热水器内部的线总是烧?热水器烧一会就停了怎么回事?
- ChatGPT对手Bard将大幅度升级
- 空调额定电流和最大电流区别?空调制冷运行最大电流多大?
- 中央空调正常运行压力多少?中央空调最低运行频率是多少?
- 热讯:上海市消保委暗访奶茶店和快餐店扫码点餐乱象 “CoCo”要手机号码“一点点”索位置信息
- 决胜智能化下半场,国产线控底盘加速突围
- 洗衣机风干功能耗电吗?洗衣机热烘干后可以马上穿吗?
- 天天快报!主打动感风的小型电动车 比亚迪海鸥官图曝光
- 家用空气净化器有什么好推荐?买空气净化器主要看什么?
- 焦点报道:极氪CEO安聪慧:中国新能源汽车跑遍全世界不是愿景,而是刚需
- 今日报丨保时捷:未来电动车这三项技术,我早就想好了
- 【国际快讯】长城汽车2022年俄罗斯营收大涨;福特CEO 2022年薪酬略有下降;大众承诺在中国加倍投资电动车
- 格力空调3级能耗省电吗?空调几级能效最省电?
- 爱漫时2023开年演讲准时开启,“王鑫海和他的朋友们”等你海边赴约
- 【天天聚看点】埃安3月销量突破4万辆
- 理想汽车3月交付新车20823辆
- 全球今热点:多地查处公务员考试作弊行为,有人被禁考5年
- 简讯:兵慌,威马乱
- 当前快看:不惧价格战 上汽名爵MG7将冲击细分市场TOP3
- 世界热议:福特新专利揭示未来汽车的隐藏式照明技术
- 天天速看:国家文物局:去年我国依法查处各类文物违法案件346起
- 天天简讯:销量下滑/赔钱卖车 这场价格战注定没有赢家
- 重点聚焦!研究开发用于电池负极的聚合物粘合剂 可将EV续航提高10倍
- 佛吉亚在墨西哥投资1.47亿美元建新厂
- 每日热文:小学生竟然开始盘串了!网友:这是怎么能做到全国统一的?
- 全球看热讯:青岛地铁13号线二期工程北段轨通,年内开通
- 北汽集团原董事长徐和谊涉嫌违纪违法被查
- 世界资讯:3月经销商库存预警指数高达62.4%,Q1销量任务完成难度大
- 当前关注:2021年专业代码查询_2021专业代码目录
- 世界信息:谢娜瘦二十斤回归,综艺首秀《萌探3》路透气色超好
- 天天快资讯:祈福生活服务:2022年收入3.82亿元
- [快讯]泉为科技公布年报
- 时讯:联通张然懋:减少感知系统资源的重复建设与浪费
- 最新资讯:中手游:董事长兼CEO肖健单日增持234.4万股,持股比例升至27.82%
- 天天滚动:百人会张永伟:建议对“车路协同”进行科技升级
- 世界快播:关于爱情的伤感散文(伤感爱情散文诗(爱情的散文诗))
- 焦点资讯:融资推进不顺利?又一家新势力车企被曝停工停产
- 全球快报:去意已决!巴黎巨星决定自由转会皇马!后防中坚获顶薪报价
- 最便宜的理想?理想L7 Air 将于4月1日到店
- 环球短讯!全新大众Tiguan谍照曝光 将于年内亮相
- 每日看点!中国信通续合元:如何满足未来车路协同、智能交通等多元需求?
- 重点聚焦!零跑与高通签署战略合作,将首批搭载新一代骁龙8295座舱
- 中骏集团:归母净利润约2454.4万元,同比减少99.2%
- 全球焦点!住房和城乡建设部刘李峰:“双智”发展中的障碍与成就同样重要
- 每日关注!红旗首款自主高性能纵置前驱双电机混动变速器成功下线
- 人机共驾时代的交互新趋势
- 天天精选!2023智慧广电产业博览会世界电视日纪念大会
- 全球微动态丨济南大北环将建成世界跨度最大独塔双跨自锚式悬索桥
- 世界速看:阿维塔11开启首次大版本OTA升级,RPA遥控泊车功能全量推送
- 环球热头条丨麦格纳座椅计划投资1亿美元新建座椅工厂,为通用供货
- 世界简讯:电动卡车制造商Nikola增发1亿美元股票
- 全球快报:全国首个,苏州工业园区5G智能网联公交即将开展载客运营
- 每日头条!电池测试卷出现新花样:广汽埃安举行枪击试验
- 超长重力热管产出蒸气直驱地热发电系统试车成功
- 热门看点:如何看待中国移动入股邮储银行
- 万泽股份:在研发生产过程中推进人工智能驱动的数字化转型
- 特斯拉中国将于4月3日发布新品
- 快资讯:零部件短缺,俄罗斯车企Avtovaz将假期停产提前
- 每日热门:莆田联通优化网络助南日岛海洋经济发展
- 全球资讯:和讯个股快报:2023年03月31日 耐科装备(688419)该股换手率大于8%
- 当前速递!王笑京:完全自动驾驶是未来选项,难以预测大众商业化时间
- 全球快播:比亚迪海鸥外观设计图曝光,售价预计8-10万
- 美国联邦航空管理局向Verizon授予24亿美元电信网络基础设施合同
- 焦点简讯:预计下半年开启预售 比亚迪F品牌首款车型谍照曝光
- 环球速递!长城汽车:2023年净利润预期60亿元左右,对美国市场处于调研阶段
- 【世界新视野】福特将在中东地区推出首批电动车