时讯：联通张然懋：减少感知系统资源的重复建设与浪费

3月31日- 4月2日，2023年中国电动汽车百人会论坛在北京隆重召开。在分论坛第三届双智论坛上，围绕“车路城协同发展的中国方案”，来自政府有关部门和汽车、能源、交通、城市、通讯等领域的行业机构和领先企业代表分献良策，探讨未来智能网联汽车在基础设施支撑体系建设、前沿技术、多场景应用、政策、法律法规等方面的发展与方向。

在3月31日举办的第三届双智论坛上，联通智网科技总经理张然懋发表主题演讲。

联通智网科技总经理张然懋；图片来源：中国电动汽车百人会

(相关资料图)

以下为演讲实录：

尊敬的各位专家、各位领导、各位嘉宾，大家中午好！非常感谢百人会给这样一个机会，报告一下中国联通作为一家信息服务的基础资源供给方，从我们角度来看怎么推进车城网的思考和实践。

在过去几天我们达成一个共识，智能网联作为非常重要的出行场景，在城市出行里面也是非常重要的依托，所以建设一个5G与数字技术融合的高速泛在天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可靠的新型智慧城市的数字基础设施底座，是实现智能网联汽车和智慧城市共同发展的中国方案的重要支撑，这几年行业也在做这样的实践。

这个实践过程中我们现在看到了一些问题，今天包括王首席也谈到了一些问题，从资源供给方看我觉得可能是两个方面的问题，不一定准确，但作为大家参考。

第一个，我们感觉到目前整个试点过程中感知资源现在在做饱和式的供给。为什么是饱和式的供给呢？大家在建车路协同示范的时候都会发觉，我们建各个路口的感知系统的时候都是应建尽建、该建就建、要有就有，这样会导致大量资源的重复建设和浪费，同时还带来一个融合感知算法的困扰，融合的元素越多就越困难。

第二个，因为感知和算力是紧密结合的，作为通讯运营商我们也在不同环境下，帮助大家布5G、提供边缘计算，提供其他的基础算力平台，这个过程中我们看到，算力目前对车路协同的场景应该是无差别服务的，还没有细化说在哪一个场景下需要多大的时延和算力的响应，需要什么样的时延和算力和响应，需要多大的算力资源在后面去做计算，这也是下一步我们考虑整个车城网建设过程中一定要充分考虑到。

我们在建设一个泛在的高速互联的基础设施时也需要引入场景化、智能化的概念，来使我们的感知和算力的调度资源能够得到非常有效的使用和利用，可能刚才王首席提到的易用和场景经济性的问题，因为成本不够经济的时候其实易用就显得更加苍白无力。

下面汇报一下联通的实践，中国联通对大家来说是一个熟知的电信运营企业，但是这些年面向数字经济的时候我们转变了自己的战略，在新的数字经济时代定义成数字基础设施运营服务的“国家队”，同时也是网络强国、数字中国、智慧建设当中数字产业化和产业数字化的主力军。另外一方面，我们也愿意积极地和产业一起去探讨数字技术和产业行业运用和场景结合的这些新技术发展。

所以在这样一个阶段，我们一方面在努力建设面向数字经济的数字基础设施底座，同时也调整传统的业务，大家不再看到联通讲固话、手机、宽带、互联网接入这样的传统服务，我们目前整个定位围绕数字化提供连接、计算、数据、应用，提供基于这个应用的安全和保障的服务，来推动整个产业的数字化。

面向汽车行业做垂直化实践的时候，我们是一个专业化的组织实行行业的深度拓展。中国联通在2015年的时候成立了智网科技，这家公司是一家运营商体系里唯一一个面向汽车行业、面向智能交通行业实现市场化独立拓展的公司，目标就是要把中国联通全体的资源、能力、技术，围绕这个垂直行业提供能够提供的所有的服务和深耕。

经过多年的发展，目前我们总结了两句话，一是伴随着车联网单车智能发展的全过程，也奋进在车路协同、自动驾驶的新征程。为什么呢？我们从2009年车联网进入到中国做单车车联网的时候，中国联通就开始提供车联网服务，截至目前我们已经和行业里面89个车企共同在提供基于单车联网的服务，我们的联网车辆数达到了5300万在前装市场里，目前在行业里大概70%的市场份额。

在智能网联领域里，因为一开始LTE—V2X出现，大家潜意识里意识到它是一个基于蜂窝网的V2X，所以运营商在这个领域里也开始实践。

这两年我们也看到智能网联汽车和智慧交通的融合发展，中国联通为了顺应这样一个形势，在去年给智网科技赋予了一个新的使命，成为了中国联通的智慧交通军团，充分利用我们过去在汽车联网领域和汽车管理领域的一些相关的实践和经验，同时利用我们在车路协同上面的一些发展，研究形成了“一体两翼”的发展方向。一方面，提供道路基础设施智能化相关的支撑。另一方面，提供车辆智能化相关的服务。

同时，我们在车路协同领域也和产业链的合作伙伴共同推进车城网的实践。在实践过程当中，围绕刚才提到的三个问题，我们在过去一年里也有一些积极的探索和思考。

第一方面，我们在打造全国的智能化调度场景化算力网络方面，一是依托整个国家的东数西算的工程，建设了全国“5+4+31+N”的网络构建基础架构，依托东数西算的工程基本完成了在全国所有主要城市的骨干云的构建。

现在各个城市本地化的供给包括联通云的云网一体的融合能力，同时我们也依靠联通智网和相关部门在车路协同领域的实践，和交通部的常州测试中心一起做了汽车工程协会定义的所有的自动驾驶典型场景的通信样本的场景库，把5G和V2X融合的场景典型范式做了标准化的标注。我们知道在什么样的运行环境下通信运营商应该用什么网络和算力供给自动驾驶，有效地提高资源的调度和使用能力。

第二方面，我们现在也在积极探索用平台化的方式把通信运营商的底层能力构建成标准化的组件，依托对场景化的认识和合作伙伴关于典型场景的总结和提炼，我们形成标准化的组件，保证各个参与车城网建设的合作伙伴都能够实时便捷地调用联通关于算力和基础服务的能力，从而来帮助我们在整个实践过程中降低基础资源消耗的成本。

第三方面，应用方面，我们围绕感知饱和式供给的问题，开展了基于边缘计算的多入口感知信息的融合计算研发，自主研发了基于多路口不同的多源异构设备的感知算法，有效地提高了感知的识别率和连续路径追踪的准确性，这也是未来我们所有参与车城网建设的各方都要考虑的，如何在这个设备上面实现有效的协同和共享。

因为我们在全国也有大多数的案件实践，我们找了三个比较有特点的跟大家做一个分享。

第一个，在海南博鳌打造的全场景示范。这个场景里有17公里开放路段的无人出租车，也有4公里范围内的无人小巴和无人的售卖车和清扫车，场景上面和各位见到的全国的各个场景都一样。但是不一样的是，这个领域里我们尝试对不同运营车辆的不同场景进行不同的网络赋能和算力的支撑。

所以在17公里的路段和封闭的驾驶园区里面，我们的智能感知设备是非对称的，不是按照设计图纸来的。在这个领域对不同的驾驶场景上，我们的网络对车辆，比如在高速驾驶的无人出租车里更得多是给到调度的信息，在园区里低速的无人售卖车和清扫车已经开始在做云控的驾驶，所以未来可能在资源调度集约化上面会有更多的实践的可能性。

第二个，我们在做城市级的车城网基础设施建设方面的实践。因为我们知道博鳌是一个园区，在海南另外一个地方就是三亚的崖州，我们在城市级里解决多源异构数据统一和解决在车城网里多种通信模式融合的信息基础设施和多种支持车路云协同算力基础设施和分布式的算力孪生地图引擎的分布，在这里构建和部署了基于分布式的云的地图系统，也在支撑不同应用的拓展。

第三个，我们在宜宾打造的一个围绕城市级的特色应用的两个场景，这个是刚刚就像王首席讲到的，我们逐步在探索把车路协同成为无人驾驶的乘用车到无人驾驶的商用车环境的应用，在宜宾我们总共改造了两个路段，分别是两个6公里，一个6公里上面跑着4辆无人驾驶的公交车，开放路段，另外一个6公里路段跑的是从宁德时代相关分支机构的工厂到港口之间运送制造的新能源电池的无人驾驶路段，这样我们逐步探索在城市经济运营主体过程中怎么样提供更加有效的面向商业闭环环节的无人车的应用。

时间关系我们分享的内容就这么多，最后用我们的一句话来结束，这是我们的Slogen，希望能够汇集四海的智慧，通天下坦途，就是“交四海智慧，通天下坦途”，我们希望未来和所有专家和合作伙伴一起，探讨在车城网上的实践，共同推动中国方案的落地实施。

谢谢大家！

（注：本文根据现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅，仅作为参考资料，请勿转载！）

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