小鹏科技日:「决胜」智能下半场
对科技圈来说,2022年注定动荡。
大盘下跌,中概股流血,资本市场融资收紧。在创新消耗最多的赛道里,每家企业都面临着洗牌与生存战争。
(资料图)
当新汽车战争进入下半场,小鹏率先划出自动驾驶、智能化、机器人与飞行汽车四大赛道。只有交出一份可落地答卷,才能保持领先身位。
在2022年的1024小鹏科技日上,以“从预见,到不止遇见”为题,“困难”、“落地”和“愿景”,成为重要的三个关键词。我们能看到有量产自动驾驶最前沿的方向,有语音交互大于屏幕的落地方案,有更接近机器狗“小白龙”,真能“上天”的飞行汽车。
自动驾驶,迎难而上
小鹏汽车创始人何小鹏先抛出了一道行业难题——高精地图。
他直言,在过去小鹏的规划中,城市场景的高级智能辅助驾驶,应该在2022年一季度下旬推出,到二季度可以扩展几个城市,但到了第三季度,依然存在非常多的问题。
何小鹏提出的问题,实际上是每家自动驾驶企业都面临的难题。
以目前量产车的技术进度而言,自动驾驶依然受成本、天气与性能影响。单靠一辆车的感知能力,很难应对复杂的路况,对环境信息做出真正智能化、合理的全局决策规划。
因此,高精地图+激光雷达的技术路线,成为诸多车企的首选。但在目前政策法规的范围内,仅允许对部分高快速公路、封闭园区的高精度地图的开放审图号,一般城市道路的高精度地图审图号依旧难以获取。
同时,高精地图缺乏行业规范,现有玩家都在“野蛮生长”中搭建自己的体系。地图更新也是以半年为单位,让智驾系统很难落地。例如,广州市上半年共公示改造500次,折合成每天都有近2起。如果地图无法做到实时更新,则很难保证自动驾驶系统的安全性。
尤其是在各大车企发力的城市场景中,车辆行驶道路很复杂,有多层可变车道,标线磨损很快,交通参与者不设限,同时楼宇密集,对信号传输也有很大挑战。可以说,种种因素都制约着城市场景高等级智能辅助驾驶的落地。
负责回答这个问题的人,是小鹏汽车自动驾驶副总裁吴新宙博士。
他先强调城市场景对智能驾驶发展的意义,并指出,小鹏坚持自动驾驶“第一性原理”,只做高频与刚需的场景。
有数据表明,用户的总用车里程中,城市道路占比高达 71%,换成用车时长维度则可以占到90%。同时,每天仅有25%的用户出行会通过高速,而城市道路则是100%。
为了解决这一难题,小鹏汽车的城市NGP及LCC增强版采用全新技术架构,包括定位、感知、预测、规控等方面能力全面提升。
相比高速NGP,城市NGP的代码量提升至6倍,感知模型数量提升至4倍,预测/规划/控制相关代码量提升了88倍。
城市场景的落地,只是智能辅助驾驶下半场的开局,小鹏G9搭载的XNGP智能辅助驾驶系统,则具备全场景智能辅助驾驶能力,也是实现无人驾驶前,辅助驾驶的终极技术形态。
小鹏要做什么?
第一,打通全场景辅助驾驶,无缝连接城市道路、高速和停车场等场景。
第二,智驾系统可以做到无图有图通用,避免被高精地图“卡脖子”。未来,XNGP将在无图区域也支持转向、掉头、变道超车、绕行障碍、避让行人和非机动车等动作。
第三,解决Coner Case(边角案例),通过仿真系统,生成大量的同类型数据,进行快速迭代训练。通过定向采集和仿真结合,一年内累计解决1000个以上Corner case(极限场景),高速NGP事故率降低95%。
最终达到“追上老司机,超越老司机”的目标。
落地,攻关最难点
为了实现这一能力,小鹏汽车大幅升级硬件。在G9为首的全新平台上,小鹏采用508 TOP算力+双激光雷达+800W像素高清摄像头,并应用能力再次提升的软件架构以及全闭环、自成长的AI和数据体系。
基于新车,吴新宙展示了全新一代感知架构——XNET。
这一新架构具备多相机/多帧采集能力,会把来自每个相机的视频流,直接注入深度学习网络。让它直接输出三维静态/动态。
他表示,在静态场景中,XNet有超强的环境感知能力,基本等同于实时生成“高精地图”。同时,XNET可以生成车道线、停止线、人行道、可行驶距离等等,是克服无图场景最核心的能力。
在动态场景下,新系统也拥有更强的360度感知,变道成功率更高。
吴新宙直言:“最困难的地方是最靠近本车的地方,都是传感器的弱点。”例如,激光雷达有1m内的盲区,毫米波也存在同样问题,且摄像头单帧有明显的边界。
为此,小鹏采用了前融合动态检测方案,让系统更加稳定的净车物体检测能力,变道成功率也会更高。
技术的背后,是庞大的数据采集、标注、训练和间距的部署工作。
谈到这里,就要引入深度学习技术的概念。在自动驾驶系统的研发过程中,需要把大量的案例“喂”给系统,让它在不断训练中学会自行判断。
但在学会之前,系统需要的数据量非常庞大。同时,在自动驾驶场景中,很多时候需要人工先把需要识别的人、事、物“框”起来。
为此,小鹏打造全自动标注系统,标注效率是人工标注的45000倍,同时,自城市NGP研发积累的极致工程化能力,让动态XNet 所需的122%的Orin-X 算力,优化后仅需9%。
通过软硬件体系的升级,小鹏第二代智能辅助驾驶系统XNGP的发布计划也排上日程。
2022年,小鹏将交付即有高速NGP、记忆泊车、LCC、智能泊车等功能。
2023年上半年,发布城市NGP,支持广州、深圳,新增首发上海;在全国范围开放红绿灯识别并直行通过路口的能力。
2023年下半年,在大部分无图城市开放变道、超车、左右转功能。
2024年做到全场景打通,实现从车位到车位的智能导航辅助驾驶能力。
此外,吴新宙还带来惯例的“One More Thing”——小鹏汽车Robotaxi。
小鹏G9成为国内首个通过自动驾驶封闭道路测试的零改装量产车,目前已获得智能网联汽车道路测试许可。
吴新宙表示,希望在2023年或2024年在广州开启小鹏自己的Robotaxi测试运营,让其与辅助驾驶的主线形成良好的协同和反馈,反哺辅助驾驶。希望在2025年,Robotaxi和硬件能力的发展可以实现“会师”,进入高阶自动驾驶阶段。
全场景语音2.0
讲完自动驾驶,何小鹏重新上台,带来行业首个全车全时的语音交互功能——全场景语音2.0。抛开术语不谈,在1024上展示的功能,已经能够给用户带来“更像和人对话”的体验。
首先,这款系统可以同时精确处理四路音频。也就是说,用户可以随时、随便说。并且支持全场景语音,在没有网络的情况下也能服务。
同时,新系统支持跨音区的上下文对话,而且系统可以辨别闲聊和指令。在此基础上,新一代语音功能可以做到更快、更准。语义识别的准确率>96%,从发出指令到执行,延时1秒以内。在演示视频中可以看到,基本可以做到无缝对话。
在介绍机器人时,何小鹏谈到,在这一领域,没有人真正做到量产。在过去6年的机器人研发中,他也一直在思考,机器人如何满足大家的需求,做到成本、安全和科技三者兼顾。
飞行汽车与新一代“小白龙”
在本次科技日登场新一代“小白龙”,与上一代相比,机型造型更加科幻,拥有未来风格。头部集成了AR投影,对机器人交互形式的探索。
同时,“小白龙”还进行了架构升级,身体及腿部的“骨骼”借鉴了汽车领域的轻量化设计思路,相比初代更坚固,且更轻盈。
同时,何小鹏还描绘了一套小鹏生态体系,智能机器人在研发过程中,动力系统、自动驾驶、人机交互、研发体系等技术方面,可以互相赋能,
本届1024,万众期待的小鹏汇天,也发布了飞行汽车最新构型。它具备机臂折叠收纳系统,可进行陆行和飞行模式的切换。
在机臂折叠收纳状态,它的尺寸和常规汽车相当,能够在开放道路自由行驶;可进行陆行和飞行模式的切换。
何小鹏表示,在法规、环境允许的条件,飞行汽车可以做到下垂直起降,飞行跨越拥堵、障碍、河流等,满足人们短距离低空出行的需求。
当前,小鹏汇天飞行汽车已完成试验样车的成功首飞,这是全球首个真正的电动垂起飞行汽车。
要让约2吨重的试验样车成功起飞,需要克服飞行控制、动力等多方面困难,业内无成熟经验可以借鉴。可以说,小鹏汇天通过全栈自研达成挑战,让飞行汽车的研发有了实质性的突破。
就本届1024而言,小鹏汽车的出行生态已经搭建完毕。智能化方面,自动驾驶打出“最后一代”的旗号,也介绍了汽车、机器人与飞行汽车可以做到数据互补与协同。这届1024,无疑为出行领域提供了新的可能性。
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