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【热闻】车路协同、保障数据安全，护航智能无人驾驶时代

来源：中国经济网时间：2022-09-20 07:30:34

(资料图片)

在2022世界智能网联汽车大会室外，无人驾驶公交车、出租车、环卫车、快递物流配送车正有序运转……智能无人驾驶时代的确在加速到来。“截至目前，国内开放各级测试公路超过7000公里，实际道路测试里程超过1500万公里，自动驾驶出租车、无人巴士、自主代客泊车、干线物流以及无人配送等多场景示范应用有序开展。17个测试示范区、16个‘双智’试点城市完成3500多公里道路智能化升级改造，装配路侧网联设备4000余台。”工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌介绍称。

2022世界智能网联汽车大会室外展区郭跃/摄

智能无人驾驶之所以被看做是未来出行的发展方向，是因为其具备更便捷、安全的性能。诺贝尔物理学奖得主、爱因斯坦奖获得者乔治·斯穆特博士表示，“近年来，汽车、道路、传感器等都实现了快速发展，在计算能力、驾驶通讯，乃至社会层面都有很大进步，因此自动驾驶未来将比人类驾驶更安全。”

但他也不忘提醒，“虽然人工智能已经取得了很大的进步，但目前其计算能力也只介于‘老鼠和猫’之间，还比不过‘马’的能力。要让自动驾驶汽车更安全，需要依靠车辆传感器和5G通信互联等技术协同运作，才能实现人工智能最终接管驾驶权。”

百度集团资深副总裁、智能驾驶事业部群组总经理李震宇同样认为，“单车智能可以比喻成车灯，车路协同是路灯，在车灯和路灯的相互协同下，自动驾驶规模化的商业落地门槛将会大幅度地降低，安全才能得到进一步保证。”

作为智能网联汽车的核心，“数据是开发好功能应用、服务好用户体验、发挥好商业价值的关键，更是决胜智能网联下半场的胜负手，”四维图新CEO程鹏认为，“从工程驱动到数据驱动的产品逻辑革命，是汽车产业变革的核心本质之一。”

程鹏指出，“在智能化、新能源化转型过程中，因为平台、使用方式不同，大量车企对数据不敢采、不敢用，导致数据比电池还难做，而足够的数据既是自动驾驶开发的根基，也具有巨大的商业价值。同时，数据采集、传输、存储的安全问题如何解决，也是非常复杂的，在全球范围内，都已经将数据安全和网络安全上升为了国家战略，并从顶层开始做设计。”

“如果不去做深入的数据分类分级治理，车路协同示范不注重网上的数据流动，并组织开展研究，那将无一幸免产生数据泄露”，奇安信集团合伙人、副总裁孔德亮坦言，“当下，智能网联汽车已经变成了一个巨大的数据采集器，它会采集我们的个人信息，还会采集我们城市的信息。但现在的数据安全防护基本上形同虚设，不仅会造成个人数据的滥用，更有可能危及国家、社会的安全。所以要先理后治，先识别关键的数据资产，进行最基础的网络安全防护，进而再进行系统的治理和体系的规划，展开分类分级的细致工作。”

关键词：智能网联车路协同