今日热门!新华三：云智原生 AD-NET构筑智能联接新底座

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飞象网讯（马秋月/文）随着“十四五”改革开放不断落地以及数字化不断加速，应用和数据对算力的要求越来越高，不得不考虑在算网融合的当前形势下，云网融合技术如何落地，如何去支撑。在日前举行的“2022中国云网智联大会”上，新华三集团副总裁、智能管理与运维产品线总经理王斌作了《云智原生时代智能联接技术的探索与创新》的报告。

针对云智原生时代遇到的繁杂问题，王斌表示，新华三集团不断探索，通过AD-NET6.0+方案，在云智原生、开放生态、绿色低碳一系列领域做到技术创新，去支撑典型的应用场景园区网络、广域网络，以及数据中心网络，向上再去支撑百行百业的数字化转型的应用，为数字化转型构建智能联接的新底座。

新华三集团副总裁 智能管理与运维产品线总经理 王斌

云智原生时代已经全面到来

中国信息通信研究院发布最新中国数字经济发展报告显示：2021年我国的数字经济规模已经达到45.5万亿元，占到整体国民经济的39.8%的比重。由此可见，数字经济作为国民经济的稳定器和加速器的作用是毋庸置疑的。

从数据看，云、网络、人工智能技术有着相同的增长趋势。预计全球到2025年会有接近95%的新型应用会运行在云原生的环境下，而2021年仅仅只有30%。由此可见工作负载对云环境的诉求日益增高。

随着数字经济不断加速，云、SDN、人工智能的技术也在不断的深化，云智原生时代已经全面到来。

当然，云智原生时代也不是一蹴而就的，应用驱动对网络提出新的诉求，主要有五个方面：算网独立协同困难、算力效率亟待提升、应用体验要求增高、云网融合运维复杂、能耗巨大难以持续。具体来讲就是：第一，算力和网络相对独立，如何根据用户需求实现深度融合；第二，算力需求每两年翻一番，如何通过网络的优化提升算力效率；第三，应用不断创新，如何才能保障不同应用的确定性体验；第四，AI赋能云网融合，如何通过人工智能实现智能化转型；第五，数据中心能耗增加，如何才能实现绿色低碳可持续发展。

“面对众多的挑战，我们需要在算网融合、智能无损、确定性网络、绿色低碳几个不同的维度去做突破和创新。才能与时俱进，才能有效的去解决用户不断增长的需求。”王斌说。

算网融合实现算力资源的精细配给

如今，算网相对独立、算力对网络的要求逐渐增高，算力网络已经不单单是算力的问题，而是通过网络手段按需对算力进行有效调配。如何实现算网高效协同，提供“云网统一服务”？如何实现网随算动？网络在这里不仅仅要实现联接，还需要感知算力，根据应用的需求合理调度算力，实现算网一体服务。

新华三认为，在构建算力网络中，算网大脑做为核心，向下实现算网全领域资源拉通，向上实现算网融合类全业务支撑，实现云-边-端的最优化协同与调度，提供算网一体化服务；通过SRv6、算力路由等协议，由网络感知算力并同步算力，并基于业务标识的算网需求进行管理及调度，使算网调度更精确更实时。

智能无损，融合以太提升算力效率

纵观ICT发展，在算力领域，算力的增长是非常快的，相关协议、标准、能力在过去的几十年内有长足的进步，但是在运力方面，网络能力增速不如算力。

当前，IB和FC技术封闭，技术先进性停滞不前，无法应对流量洪水。而传统的基于TCP/IP协议栈的网络通信，传输效率低下；在高性能计算场景，网络丢包0.1%可以导致算力损失50%，造成了大量的能耗浪费。

对此，新华三进行探索和创新：以太技术替代FC和IB，统一IP化承载，实现高吞吐和大带宽；RDMA大势所趋，基于以太网承载RDMA，显著提升传输效率；数据中心计算、存储、网络全面IP化，依据全网状态、业务需求，结合AI能力，智能调节PFC/ECN反压水线、实现全局负载分担，提供高效无损网络。

确定性网络，满足应用的确定性体验

现有网络是尽力而为的，无法实现端到端确定性时延和抖动。而工业互联网、车联网、远程医疗、人工智能等场景对于网络传输的要求很高。但是，当前技术不成熟，部署成本高，确定性网络产业化落地推进困难。

“网络天生就需要面对时延、抖动、丢包这三个关键要素。我们必须要在网络的协议层、能力层去创新、去突破、去解决这些问题。”王斌说。

针对这些问题，新华三在不同场景进行了创新布局：在局域网方面，TSN是以以太网为基础的新一代网络标准，TSN控制模块结合TSN交换机，将在工业物联网和工业4.0中扮演的重要的角色。在广域网方面，采用SRv6的可编程能力，基于CSQF通过路径选择、时隙映射、指定周期排队转发三步，实现了端到端确定性体验。在互联网方面，基于QUIC技术，提高在Internet链路上报文的传输效率，降低应用数据流的传输延迟，提升用户的业务体验。

意图网络，化繁为简的新一代智能运维

随着资源的规模越来越大，运维成为一个非常棘手的课题。传统的设计、变更以及运维成为非常痛苦的事情：方案设计冗长复杂、变更行为无法预测、运维依赖专家经验。具体来说就是：网络业务部署缺乏灵活性，步骤冗长，配置复杂；业务变更前，用户难以对网络和应用做到准确的风险评估；网络规模、数据流量爆炸式增长，故障定位耗时耗力。

王斌表示，要解决这个问题，我们必须将人工智能技术融入到未来网中，实现从Day0-DayN的自动化。为此，新华三利用AI助力意图网络全生命周期的管理与运维。

主要分为四个方面：在意图识别上，通过深度ML学习，进行业务意图的识别，生成最佳方案和相关配置；在仿真评估上，通过数字孪生网络1:1还原生产网络，多维度评估网络变更风险和影响；在意图校验上，提取网络运行数据进行网络建模、意图求解，分析变更是否符合客户意图；在智能闭环上，基于AI算法和网络模型进行故障预测，实现故障感知-定位-处理 E2E闭环。

绿色低碳，助力数字经济可持续发展

“双碳”是一个艰巨的任务，不可能一蹴而就。不可能通过某一种单点技术就能完全解决“双碳”的问题，需要在每一个不同的场景、环节去仔细的挖掘和调测。

面对业务需求增长、网络架构僵硬、设备能耗过大、流量无法洞察的难题，新华三创新性地从绿色材料、灵活架构、技术创新和能耗管理四个方面探索解决。

针对园区网领域，园区上云业务日益增加，Wi-Fi 6协议全面升级，数字化业务飞速增长的问题，可以大量使用无线优先的应对方式。而在有线连接方面，可以采用绿色材料的光纤连接方式，从材料层面将低碳进行延展，因为光纤耐腐蚀、抗老化，使用寿命长达30年，一次建设长期使用。

针对设备利用率低下、组网不灵活、管理系统割裂、数据难以拉通的网络架构僵化问题，新华三采用灵活的架构，根据场景提供灵活组网模型、提升设备使用率，降低物理设备数量；

一网多云，物理共享，逻辑隔离，最大程度复用物理网络；边缘DC和主DC统一管理，节省控制系统。

针对数据中心元器件能耗和散热大，对电力能源消耗巨大的问题，新华三进行技术创新，例如采用无中板正交CLOS架构，直通风道, 100%均匀散热，节省风扇能耗30+%；搭载NPO硅光技术，降低元器件能耗，端口功耗降低40%；液冷技术的应用和部署，散热效率显著提升，节能降耗，实现PUE目标<1.2。

针对资源能耗不可视、不合规流量占据带宽、消耗网络资源的问题，新华三从能耗管理着手进行资源监控、智能分析和优化闭环，例如：对设备资源进行健康评估和异常预警，提升网络健康运行时间，降低平均能耗；流量成分和不合规分析，减少异常流量对网络带宽的占用，提升网络利用率；基于计算资源状态进行节能优化分析，给出优化建议，参数调节等。

最后，王斌表示：“技术是永无止境的，未来会不断探索和创新。在数字化经济不断深化的今天，新华三也希望和广大的客户、运营商、合作伙伴一同继续推进数字化转型迈向新的征程。”

关键词： 数据中心 技术创新 传输效率